Guía del editor: El marketing de las instituciones financieras debe lograr dos objetivos, uno es atraer nuevos clientes, obtener nuevos clientes y luego promover la retención y conversión, es decir, el segundo propósito. La operación de tráfico de dominio privado es una de las formas efectivas de lograr el objetivo. En este artículo, el autor hizo una interpretación de cómo las instituciones financieras y el tráfico de dominio privado realizan marketing cruzado basado en escenarios, etc. Echemos un vistazo juntos.
Después de la etapa de popularización de la tecnología y educación del mercado en 2019, y la etapa de implementación piloto y prueba de concepto a gran escala en 2020, la informática de privacidad entrará en la etapa de probar aplicaciones a gran escala en 2021. Este tema investigará en profundidad el estado de las aplicaciones de la industria y trabajará con la industria para prestar atención al valor que la informática de la privacidad aporta al desarrollo del mercado de elementos de datos.
Muchos de los jefes que me rodean y que realizan adquisiciones de tráfico para instituciones financieras como bancos y compañías de seguros se han reunido recientemente para charlar y son los que más se quejan de que “no es tan bueno”.
Lo que aquí se dice no es fácil de hacer. No es el riesgo del rol de intermediario de flujos financieros (proxenetismo) (la póliza se emitió hace dos días para reconocer los derechos e intereses legítimos de los intermediarios financieros, especialmente los oficiales de crédito), sino la naturaleza del mercado de flujo parece cambiar en secreto. Estos cambios se manifiestan en riesgos y efectos.
1. El modo crudo eventualmente se convertirá en historia
De hecho, todos en la oficina entienden que, en el pasado, la forma de llevar una gran cantidad de tráfico a las instituciones financieras durante mucho tiempo fue principalmente tareas de marketing y distribución de SMS. Sin embargo, en el último año, incluidas las llamadas empresas de big data, el operador SP parece estar desapareciendo gradualmente y la distribución no es muy bienvenida. ¿Por qué desaparece gradualmente?
- La propiedad de los usuarios comercializados es legalmente riesgosa. Estrictamente hablando, debe prohibirse el acoso de usuarios que no sean miembros mediante el envío de mensajes de texto de marketing. Por lo tanto, la mayoría de los anunciantes han comenzado a ser tabú, y las empresas de big data también han comenzado a hacer negocios de “cumplimiento”.
- Restricciones de capacidad del canal SP, por ejemplo, desde el mes pasado, cierto operador ha prohibido enviar mensajes de texto de tipo crédito, degollando.
- El efecto real se ha deteriorado, se han interceptado mensajes cortos y la tasa de apertura del usuario es baja Es cierto que el ROI del marketing no es tan efectivo como el período de bonificación.
- La tarea de distribución debe ser de la peor calidad, porque los nuevos indicadores de adquisición de negocios acumulados por un gran número de clientes en los últimos años no tienen tanta presión de KPI, y ahora más anunciantes solicitan explícitamente “rechazar el volumen de la tarea”.
Por supuesto, hay muchos factores intrincados y el resultado es que los mensajes de texto de marketing financiero que recibe ahora se reducen significativamente en comparación con los dos años anteriores.
Haga una reflexión y un resumen: creo que después de encontrar una empresa de big data de terceros y seleccionar personas en función de las etiquetas, el envío de mensajes de texto a los usuarios en nombre de “innecesarios” debería retirarse de la etapa de la historia. Entonces, ¿qué tipo de método llenará el vacío en la demanda de las instituciones financieras para obtener tráfico de alta calidad?
2. El marketing cruzado basado en escenarios es una forma elegante y confiable
El marketing cruzado no es desconocido. “El marketing cruzado basado en escenarios, ¿no era la forma más importante para que las empresas adquirieran clientes antes? ¿Por qué?”
De hecho, parte de las actividades conjuntas y la publicidad con otras plataformas de la industria pertenecen a la categoría de escenas. Pero creo que es una definición relativamente limitada. El marketing cruzado anterior tendía a ser una entrega unidireccional. Por ejemplo, los anunciantes usaban el sistema de etiquetas de usuario de Toutiao para seleccionar el paquete de multitudes para la publicidad, y la liquidación generalmente era por clic (cpc). Esto se debe, en gran medida, a que este acuerdo de efecto de entrega unidireccional (cps) es injusto para la plataforma publicitaria.
La desventaja de la entrega de un solo artículo es que la precisión del paquete colectivo depende completamente del perfil de usuario de la plataforma publicitaria, y las instituciones financieras (anunciantes) no brindan muestras de usuario de los efectos de entrega a la plataforma publicitaria para optimizar los modelos de entrega. Por lo tanto, existe una alta probabilidad de que el efecto de la ubicación única solo empeore cada vez más.
El “marketing cruzado basado en escenas” mencionado hoy es un proceso bidireccional que cumple dos condiciones necesarias:
- El usuario finalmente alcanzado debe ser ejecutado por la plataforma donde se encuentra el usuario.Por ejemplo, el paquete de multitud seleccionado por la institución financiera luego de completar el modelo en la plataforma publicitaria de big data, si no es cliente de la institución financiera, la plataforma publicitaria debe realizar marketing y promoción al usuario.
- Los datos del efecto de entrega de las instituciones financieras se pueden modelar conjuntamente con los datos característicos y los datos de clics de la plataforma publicitaria para optimizar el modelo de entrega.Para ser honesto, la tecnología de tecnología financiera del pasado es muy difícil de satisfacer, “¡Si no la das, no puedes hacerlo, si la das, no la permites!” Por lo tanto, Mutual Finance es mejor que el banco, porque Mutual Finance hereda la “valentía”.
En tercer lugar, reinterprete el tráfico de dominio privado
¿Cuál es el esquema específico del marketing cruzado basado en escenarios? Permítanme mencionar primero un antiguo concepto de tráfico de dominio privado. Esto no es extraño, especialmente para el comercio electrónico en vivo a lo largo de los años. En pocas palabras, su pequeño círculo, sus fanáticos, usted es un KOL, y el proceso de hacer fanáticos se llama plantar césped.
Para hablar sobre el marketing cruzado basado en escenarios en este artículo, quiero poner suficiente tráfico de dominio privado, como usuarios de la plataforma Xiaohongshu, usuarios de juegos de YY, usuarios de paquetes móviles 5G, etc., una determinada plataforma tiene su Poseer ciertos usuarios activos en el reconocimiento (escena).
El tráfico de dominio privado tiene características de usuario distintas y una entrada de escena preparada para el marketing. A diferencia de la entrega de medios ordinarios, se centrará más en los escenarios de los usuarios y tendrá más escenarios prefabricados diferentes de las llamadas salientes por SMS.
Cuarto, cómo las instituciones financieras realizan marketing cruzado con tráfico de dominio privado
Hay dos cosas en el marketing de instituciones financieras: extraer nuevas y operar. Sacar nuevos significa adquirir nuevos clientes. La operación es la comercialización de acciones, como la conversión de la gestión patrimonial de los usuarios de depósito.
Existen intersecciones de usuarios y complementos entre instituciones financieras y plataformas de tráfico de dominio privado, las intersecciones se pueden utilizar para operaciones y los complementos se pueden utilizar para refrescarse.
El mayor desafío al que se enfrenta este proceso es que los datos del usuario involucrados en todo el proceso de optimización y modelado de marketing existen en ambos lados del anunciante y de la plataforma de tráfico. ¿Cómo resolver?
V. La informática de privacidad abre una ventana para el marketing cruzado basado en escenas del tráfico de dominio privado
Aquí, divido el marketing en dos partes: pull-in y operación.Tire de lo nuevo, es decir, a través de la publicidad para adquirir clientes fuera del banco para convertirse en nuevos usuarios., Como recomendar una tarjeta de crédito, recomendar una tarjeta de ahorro, etc.Operación, es decir, a través de telemarketing o SMS de marketing, cupones de marketing, etc., Comercializar a los usuarios existentes del banco, como recomendar a los clientes de tarjetas de crédito de alta calidad que soliciten préstamos, recomendar a los clientes de depósitos de alta calidad con alto patrimonio neto que compren productos de gestión patrimonial y emitir cupones de consumo a los clientes de tarjetas de crédito a los que les guste beber Starbucks.
① Caso “Pull new”: un departamento de tarjetas de crédito bancarias A y una empresa de datos de pago B cooperan en el negocio de marketing de emisión de tarjetas de crédito
La emisión de tarjetas de crédito es un negocio nuevo muy típico. Por ejemplo, el banco A espera cooperar con la empresa de datos de pago B y seleccionar “mujeres en el rango de edad de 20 a 35 años con un consumo mensual de compras de 1.000 yuanes o más” en B, y luego deje entrar a B En la escena de pago, se recomienda una tarjeta de crédito rosa con el tema de una niña a los clientes potenciales seleccionados. Tres cuestiones fundamentales que preocupan a Laxin:¿Cómo construir un modelo de cribado? ¿Cómo realizar la deduplicación? ¿Cómo calcular la tasa de respuesta y optimizar el modelo?
Tres cuestiones fundamentales en la atracción de marketing
Durante mucho tiempo en el pasado, el proceso de marketing parecía “poco elegante” y esta falta de elegancia se manifestaba vívidamente. Cuando los ingenieros de modelos bancarios crean modelos de marketing de tarjetas de crédito, deben pasar por niveles de aprobación y llevar muestras cuidadosamente a la empresa de datos para su capacitación. En el proceso de lanzamiento, no solo quiero eliminar a los usuarios que han abierto tarjetas, sino que también temo que toda la biblioteca se colisione. Finalmente, los datos del efecto de entrega deben pasar por capas de aprobación y entregarse cuidadosamente a la plataforma de marketing.
Proceso de marketing poco elegante
El nudo de raíz de la falta de elegancia está relacionado con los datos privados del usuario. Vamos a describir una solución “elegante”. A y B están en la misma plataforma durante todo el proceso de marketing (la plataforma informática privada, A y B tienen cada uno un nodo informático local, y los datos que A y B necesitan calcular juntos solo se almacenan en el nodo local).
El proceso lógico de la informática de la privacidad combinado con el marketing
Todo el proceso de marketing se reconstruye mediante la tecnología de computación de privacidad: una plataforma de computación de privacidad y un concepto de datos disponibles e invisibles finalmente hacen que el proceso de marketing sea estandarizado y ordenado.
Proceso de marketing elegante
② Caso “Operación”: El departamento de gestión patrimonial A de un banco desea recomendar productos de gestión patrimonial a clientes con depósitos de alto patrimonio neto en el banco.
Este es un escenario típico de marketing cruzado. La premisa de la operación del cliente es que el objetivo de marketing ya es un cliente bancario. El banco puede llegar directamente a esta actividad de marketing a través de agentes de servicio al cliente o mensajes de texto de marketing.
Se plantea un tema central de preocupación operativa: ¿Cómo combinar datos externos para el perfil de usuario?
Para dar un ejemplo simple, hay una gran cantidad de usuarios de depósitos bancarios, pero al depender únicamente de los datos de los clientes en el banco, es difícil rodear a los usuarios que están interesados en comprar administración de patrimonio. Las operaciones generales consisten en comprar etiquetas de compañías de datos de terceros a través de API o bibliotecas fuera de línea. Las acciones de consulta de API representan una amenaza para la privacidad de las identificaciones de los clientes bancarios en gran medida.
La tecnología de computación de privacidad tiene dos mejores soluciones para este escenario, una es ocultar rastros (como basados en OT) para verificar etiquetas, y la otra es solicitar privacidad y seguridad con condiciones de consulta (como basadas en PSI). Los puntos de partida y los beneficios de los dos métodos son ligeramente diferentes.
Esquemas representados por usuarios existentes
Seis, mira hacia el futuro
Con los cambios de política y mercado en cada era, los modelos de negocios que han evolucionado permitirán que algunas personas vean las oportunidades primero. ¿Dónde está la próxima bonificación para el tráfico? La última vez que escuché una declaración más interesante, la tecnología de realidad virtual se convertirá en el límite entre el mundo virtual y el mundo real, y redefinirá la riqueza de las entidades del mundo real en el mundo virtual.
Citemos este formato de oración por el momento. La tecnología de computación de privacidad puede convertirse en el límite entre las plataformas de tráfico de dominio privado y puede reconstruir la lógica interna y el modelo comercial del negocio del tráfico.